Masinad ületavad inimesi oskustes ja intelligentsuses: tähtsad saavutused

Üks aasta hiljem, 1997. aastal, andis Deep Blue lõpliku hoobi ja alistas Kasparovi täismängus. Kes oleks arvanud, et masin suudab arvutada 200 miljonit positsiooni sekundis? Saavutus, mis jättis kõik suu ammuli ja natuke murelikuks.

Deep Blue ei muutnud mitte ainult mängureegleid, vaid ka meie arusaama tehisintellektist. See ei olnud enam ainult masinad, mis kordasid monotoonseid ülesandeid, vaid süsteemid, mis suudavad inimesi nende enda nutimängudes ületada.

Kas tehisintellekt võib kokku kukkuda?

Watson ja kunst vastata võimatutele küsimustele

En 2011, tehisintellekt tegi veel ühe muljetavaldava hüppe, kui Watson, samuti IBM-ist, seisis silmitsi Jeopardy! telekonkursi titanide Brad Rutteri ja Ken Jenningsiga. Watsoni võime mõista küsimusi loomulikus keeles ja vastata kiiresti ja täpselt oli kahtlemata vaatemäng, mida tasus näha. Kuigi ta tegi mõned vead (nagu segada Toronto Chicagoga, ups!), kogus Watson kindla võidu.

See sündmus ei olnud mitte ainult tehnoloogia jõu demonstreerimine, vaid ka edasiminek loomuliku keele töötlemises. Ja muidugi jättis see pealtvaatajad küsima: "Mis on järgmine?" (loomulikult Jeopardy tooni kohaselt).

Tehisintellekt on iga päev targem ja inimesed üha totramaks

AlphaGo ja tuhandeaastane Go väljakutse

Go! Mäng, millel on üle 2500 aasta ajalugu ja keerukuse tase, mis paneb malet näima laste mänguna. 2016. aastal hämmastas AlphaGo, mille arendas välja DeepMind, maailma, võites meistrit Lee Sedolit. Sügavate närvivõrkude ja tugevdusõppe abil ei arvutanud AlphaGo mitte ainult käike, vaid õppis ja parandas end protsessi käigus.

See vastasseis näitas, et asi ei olnud ainult jõhkruses, vaid ka strateegias ja kohanemisvõimes. Kes oleks öelnud, et masin võiks meid õpetada loovuse osas?

Mängust kaugemal: tehisintellekti mõju reaalses maailmas