Kuidas võib tehisintellekt kokku kukkuda? Eksperdid hoiatavad selle ohtude ja lahenduste üle
Miks võib genereeriv tehisintellekt iseennast hävitada? Avasta hiljutised uuringud, mis hoiavad tähelepanu tema lagunemisele, ning eksperdid, kes analüüsivad võimalikke lahendusi....
Sisukord
- Generatiivse IA Degradaadi Alarm
- Mudeli Kollapse: Degeneratiivne Fenomen
- Inimese Sekkumise Raskus
- Tuleviku Ebamugavus: Väljakutsed ja Võimalikud Lahendused
Generatiivse IA Degradaadi Alarm
Viimased uuringud on käivitanud alarmid murettekitava nähtuse üle generatiivse tehisintellekti arendamisel: vastuste kvaliteedi degradeerumine.
Eksperdid on toonitanud, et kui neid süsteeme treenitakse sünteetiliste andmetega, st teiste tehisintellektide genereeritud sisuga, võivad nad sattuda halvenemise tsüklisse, mis kulmineerub absurdselt ja mõtetult vastustega.
Küsimus, mis tõuseb, on: kuidas jõutakse sellesse punkti ja milliseid meetmeid saab selle ennetamiseks rakendada?
El "mudeli kokkuvarisemine" viitab protsessile, kus tehisintellekti süsteemid jäävad kinni halva kvaliteediga andmetega treeningtsüklisse, mis toob kaasa mitmekesisuse ja efektiivsuse vähenemise.
Fredi Vivas, RockingData tegevjuht, hoiatab, et ülemäärane koolitamine sünteetiliste andmetega võib luua "kajaefekti", kus AI õpib oma vigadest, vähendades veelgi selle võimet genereerida täpset ja mitmekesist sisu. Nii muutub küsimus, kuidas tagada AI mudelite kvaliteet ja kasulikkus, üha urgentsemaks.
Eksperdid on ühel meelel, et sünteetiliste andmete kasutamine ei ole iseenesest negatiivne, kuid nende haldamine nõuab vastutustundlikku lähenemist. Sellised ettepanekud nagu veemärkide rakendamine genereeritud andmetes võiksid aidata tuvastada ja filtreerida sünteetilist sisu, tagades seeläbi kvaliteedi IA mudelite koolitamisel.
Mudeli Kollapse: Degeneratiivne Fenomen
El "mudeli kokkuvarisemine" viitab protsessile, kus tehisintellekti süsteemid jäävad kinni halva kvaliteediga andmetega treeningtsüklisse, mis toob kaasa mitmekesisuse ja efektiivsuse vähenemise.
Ilia Shumailovi, uuringu kaasautori, sõnul, mis avaldati ajakirjas Nature, tekib see nähtus siis, kui tehisintellekt hakkab toituma oma enda väljunditest, perpetueerides kallutatusi ja vähendades oma kasulikkust. Pikaajaliselt võib see viia selleni, et mudel toodab üha ühtlasemat ja vähem täpset sisu, nagu kaja oma vastustest.
Emily Wenger, Duke'i ülikooli inseneriteaduse professor, illustreerib seda probleemi lihtsa näitega: kui tehisintellekti treenitakse koerte pilte genereerima, kipub see kordama kõige levinumaid tõuge, jättes kõrvale vähem tuntud.
Emily Wenger, Duke'i ülikooli inseneriteaduse professor, illustreerib seda probleemi lihtsa näitega: kui tehisintellekti treenitakse koerte pilte genereerima, kipub see kordama kõige levinumaid tõuge, jättes kõrvale vähem tuntud.
See ei peegelda mitte ainult andmete kvaliteeti, vaid toob ka märkimisväärseid riske vähemuste esindatusele treeningandmekogudes.
Vaata ka: Tehisintellekt muutub üha intelligentsemaks ja inimesed üha lollimaks.
Hoolimata olukorra tõsidusest, ei ole lahendus lihtne. Shumailov märgib, et ei ole selge, kuidas vältida mudeli kokkuvarisemist, kuigi on tõendeid, et reaalseid andmeid sünteetilistega segamine võib mõju leevendada.
Vaata ka: Tehisintellekt muutub üha intelligentsemaks ja inimesed üha lollimaks.
Inimese Sekkumise Raskus
Hoolimata olukorra tõsidusest, ei ole lahendus lihtne. Shumailov märgib, et ei ole selge, kuidas vältida mudeli kokkuvarisemist, kuigi on tõendeid, et reaalseid andmeid sünteetilistega segamine võib mõju leevendada.
Kuid see tähendab ka suurenemist koolituskuludes ning suuremat raskust täielike andmekogude juurde pääsemisel.
Selge lähenemise puudumine inimsekkumiseks seab arendajad dilemma ette: kas inimesed saavad tõeliselt kontrollida generatiivse AI tulevikku?
Fredi Vivas, RockingData tegevjuht, hoiatab, et ülemäärane koolitamine sünteetiliste andmetega võib luua "kajaefekti", kus AI õpib oma vigadest, vähendades veelgi selle võimet genereerida täpset ja mitmekesist sisu. Nii muutub küsimus, kuidas tagada AI mudelite kvaliteet ja kasulikkus, üha urgentsemaks.
Tuleviku Ebamugavus: Väljakutsed ja Võimalikud Lahendused
Eksperdid on ühel meelel, et sünteetiliste andmete kasutamine ei ole iseenesest negatiivne, kuid nende haldamine nõuab vastutustundlikku lähenemist. Sellised ettepanekud nagu veemärkide rakendamine genereeritud andmetes võiksid aidata tuvastada ja filtreerida sünteetilist sisu, tagades seeläbi kvaliteedi IA mudelite koolitamisel.
Kuid nende meetmete tõhusus sõltub koostööst suurte tehnoloogiaettevõtete ja väiksemate mudelite arendajate vahel.
Generatiivse IA tulevik on mängus ning teaduslik kogukond on kellavärgiga võidujooksus, et leida lahendusi enne, kui sünteetilise sisu mull plahvatab.
Generatiivse IA tulevik on mängus ning teaduslik kogukond on kellavärgiga võidujooksus, et leida lahendusi enne, kui sünteetilise sisu mull plahvatab.
Võti on luua tugevad mehhanismid, mis tagavad, et IA mudelid jäävad kasulikeks ja täpseteks, vältides seeläbi kolapsi, mida paljud kardavad.
Tellige tasuta iganädalane horoskoop
Ambur Jäär Kaalud Kaksikud Kalad Kaljukits Lõvi Neitsi Skorpion Sõnn Vähk Veevalaja
-
Looduslik romantika kahe Hollywoodi kuulsuse vahel!
Üllatavas avalduses jagab Aaron Taylor-Johnson üksikasju lühikese romaani kohta Evan Petersiga sarja filmimise ajal minevikus. Keskkonnas, kus kahe noore armastus ei olnud alati hästi vaadatav, kogesid need kaks andekat näitlejat erilist ühendust. -
Numeroloogia: kuidas arvutada oma number vastavalt sünnile ja selle tähendus
Avasta oma sünninumbri jõud numeroloogias. Õpi arvutama oma eluteed ja paljasta saladused, mida iga number hoiab sinu saatuse kohta. -
Raadiovastus, mis vallandas välismaise rünnaku paanika
Avasta, kuidas Orson Welles vallandas paanika oma raadiosaate kohandamisega 'Maade sõda' 30. oktoobril 1938, revolutsioneerides meediat. -
Surm 24-aastasena ülekaalu mõjutaja
Head aega Efecan Kültür, Türgi toiduväljakutsete influenser. Ta võitis fänne oma mukbang videodega, süües kaamera ees nagu meister. -
Millised näeksid välja Sõbrad-sarja tegelased 5-aastaselt!
Tehisintellekti abil on muudetud ikoonilised "Sõbrad" tegelased 5-aastasteks tegelasteks.
Mina olen Patricia Alegsa
Olen kirjutanud horoskoopi ja eneseabi artikleid professionaalselt juba üle 20 aasta.
Tellige tasuta iganädalane horoskoop
Võtke iganädalaselt oma e -kirjas horoskoop ja meie uued artiklid armastuse, pere, töö, unistuste ja muu uudise kohta. Me ei saada rämpsposti.
Astraal- ja numeroloogiline analüüs
-
Avastage oma tulevik, salajased isiksuseomadused ja kuidas parandada armastuses, äri ja elu üldiselt
-
Unenägude tõlgendaja veebis: tehisintellektiga
Kas soovid teada, mida mingi unenägu, mida nägid, tähendab? Avasta unenägude mõistmise võimu meie edasijõudnud unenägude tõlgendaja abil, mis kasutab tehisintellekti ning annab sulle vastuse mõne sekundiga.
-
„Venemaa Hulk“ suri 35-aastaselt: tema süda ei pidanud vastu ekstreemsele kulturismile
„Venemaa Hulk“ Nikita Tkachuk sureb 35-aastaselt neeru- ja kopsupuudulikkuse tõttu. Kuidas selline hiiglane kaotab võitluse omaenda kehaga? Ma räägin sulle. -
Poola filosoofi bonzo enesetapu šokeeriv lugu
Ryszard Siwiec, läänes esimene bonzo, immolas end kommunismi vastu protestiks. Tema kiri, saadud 22 aastat hiljem, paljastab tema traagilise loo. -
Kuidas on läinud Psy, Gangnam Style'i looja eluga?
Psy, Gangnam Style'i geenius, liikus kohalikust satiirist ülemaailmseks fenomeniks. Sellest ajast alates muutusid tema elu ja karjäär igaveseks. Hämmastav, eks?! -
Eemalda kolesterool selle kuuma infusiooniga, teaduse kohaselt
Uuringud on näidanud, et roheline tee võib vähendada LDL-kolesterooli taset. -
Vasika kolostrum: imeravim või lihtsalt müüt uurimisel?
Avasta, mis on 'vedel kuld' ja milliseid kahtlusi see tekitab. Kuigi see lubab suuri eeliseid, on uurimistöö alles algusjärgus. Uuri siit! -
Video: selle auto omanikul on tõeline probleem mesilastega
Auto omanik, kelle auto on selles videos näha, on sattunud tõelise probleemi otsa: ohtlikud mesilased tegid sinna pesa. -
Mis toimub Ariana Grandega? Nähtamatud vaimsed lahingud ja kuidas nendega toime tulla
Selles artiklis uurime Ariana Grande'i välimuse üle hiljuti tekkinud muret ning mõtleme, millistele survele peavad silmitsi seisma kuulsused ja tavalised inimesed. Pakume praktilisi nõuandeid stressi juhtimiseks ning vaimse ja füüsilise tervise hoidmiseks maailmas, mis pidevalt nõuab täiuslikkust. -
Mida tähendab jalgpallist unistada?
Avasta selle artikliga oma jalgpalliunenägude tähendus. Kas sa lööd värava või kaotad mängu? Uuri välja, mida su alateadvus sulle öelda tahab! -
Mida tähendab loodusest unistada?
Avastage oma loodusunenägude tähendus selles täielikus artiklis. Alates kristallselgest veest kuni lopsakate metsadeni - kõik, mida pead teadma, on siin! -
Lihtne igapäevane harjumus, mis leevendab seljavalu ja parandab teie tervist
Avasta igapäevane harjumus, mis leevendab seljavalu ja parandab sinu vaimset ja kardiovaskulaarset tervist. Lisa see tegevus oma ellu ja muuda oma heaolu! -
Hoiatus! Silmade hõõrumine võib kahjustada teie silmade tervist
Hoia! Silmade hõõrumine võib halvendada allergiaid ja kahjustada sarvkesta. Avasta oftalmoloogide näpunäited kiusatusele vastu seista. ?✨ -
Kui palju mune süüa päevas? Avasta nende jõud kaalulangetamiseks
Kas tead, et munad on sinu liitlased kaalulangetamisel? Avasta, kui palju saad päevas süüa ja nende toiteväärtused. Murra müüte ja naudi! -
Incredible! Neitsi Maarja kuju nuttis verd, kuid DNA abil avastati, kellele see kuulus
Gisella Cardia seisab Itaalias kohtu ees: Neitsi Maarja kuju nutsis tema verd, nagu näitab DNA analüüs, mis vastab tema geneetilisele profiilile.